在8月8日举行的爱数2019合作伙伴大会上，AnyRobot产品以统一日志管理赋能行业数字化为主题，强调日志数据是IT管理数字化转型的基础，详细介绍了AnyRobot在IT管理数字化转型的实践——构建智能运维平台。
AnyRobot利用日志数据的全方位采集和监控，实现故障定位和精准智能告警，预测IT管理资源使用情况，使运维人员的工作价值最大化。AnyRobot能够帮助运维工作由被动响应向主动运营转变，做好IT服务管理工作。
日志管理三大痛点
构建智能运维平台，需在满足日志集中管理、合规留存的基础上，实时分析日志数据，构筑面向业务、用户的IT智能运营管理平台。但日志数据统一管理存在显著的三大痛点：
1、异地异构环境的日志数据采集管理
多网络环境或生产环境隔离的情况下，日志数据采集方式不一，需要大量的人工配合，并且难以全面覆盖日志数据采集环境，采集难度大。
2、日志数据量大
IT管理覆盖到业务处理、运维管理、经营管理等各领域，每天都会产生几千万条日志数据，日志数据量大，难以保证高效储存；业务系统还需运维人员在确保数据不丢失的情况下，减少资源占用造成的运行压力。同时，日志数据采集需要面对新增IT建设投入，日志数据采集增量较大。
3、日志数据如何为多个用户部门服务
IT管理各部门使用和查询的日志数据不一，故存在独立的为不同部门服务的日志数据分析工具。各部门的日志数据分析能力不一，获取的日志数据就会存在差异，存在误操作产生的安全隐患。
AnyRobot：日志数据驱动的智能运维平台
AnyRobot 敏捷分析的日志云，对IT环境中各种设备、系统、数据库、中间件、应用日志及性能指标进行集中采集、存储，利用大数据、机器学习算法对日志数据进行实时分析，帮助企业IT管理人员进行运维监控、安全审计、业务数据分析，帮助用户打造数字化转型时代下的智能运维平台。
AnyRobot 将打破现有 IT管理中心内部各类运维监控工具的孤岛，促进 IT 团队以业务运营目标为中心，将性能监控、开发运维、安全防范等工作进行协同整合；面对IT 数据的多样性、日志数量和速度的爆炸式增长，AnyRobot采用大数据分析和机器学习算法，围绕业务性能数据指标，挖掘日志数据价值，以获得最佳的业务可用性和响应性能；AnyRobot 从海量日志数据中获取业务实时洞察能力，为IT管理中涉及的众多业务系统建立与之相应的业务应用全景图。IT管理部门能够随时根据业务运营情况，判断业务运行情况，并依此为业务部门提供更好的运维服务。
洞察日志数据价值，增强组织竞争力
AnyRobot智能运维平台汇聚所有日志数据，实时洞察业务能力，并将日志数据转化为商业价值，赋予组织更强的竞争力。AnyRobot智能运维平台帮助用户提高运维安全，规避潜在风险，降低IT运维成本；日志大数据分析以辅助IT管理者快速、准确决策，帮助IT 部门为客户提供更好的服务体验，增强业务生产力和创造力。
共建智能运维平台，赋能行业创新应用
AnyRobot 采集行业应用中的业务进程、运行状态、行为动作和其依赖的基础设施日志数据，通过AnyRobot自身的机器学习算法和大数据分析能力，为行业应用提供运维监控、故障预测、资源规划等数据服务；从日志数据中获取用户真实反馈和评价业务系统集成能力，提升各行业的应用体验和业务拓展性；洞察行业应用潜力，以日志数据分析赋能行业创新应用，促进行业数字化转型。
行业IT管理数字化转型应用案例
AnyRobot智能运维平台目前已成功应用在政务机关、教育、企业等行业机构，为客户进行IT管理数字化转型提供数据支撑。
某机构：异地多级单位统一日志管理规范汉口银行：海量日志数据统一管理平台建设公安大学：高校教学IT管理工作方法创新某集团：大型央企数字化应用管理转型