数据安全是指我们用来保护数字信息在其生命周期内免受意外或未经授权的访问、更改和泄露的一组措施和标准。数据安全还可以包括可以保护数据免受网络攻击、恶意入侵或无意数据泄露的措施、策略、框架和技术。
保护数据的措施包含受保护数据的硬件和网络资产的物理安全、管理控制和策略以及访问数据的软件的逻辑防御机制。
本文将从全局角度解释数据安全性。
为什么数据安全是必要的？
数据安全是一个棘手的问题，通常被组织视为事后才想到的问题。这种方法也使毫无准备的组织容易受到网络威胁，而且他们意识到这一点往往为时已晚。正如美国网络主管所说，
“要么你知道自己被黑了，要么你被黑了，但你自己不知道。”
以下是一些数字来描述去年的安全威胁：
1. 43%的数据泄露受害者是小型企业组织。（Verizon）
2. 数据泄露的平均成本为390万美元。（IBM）
3. 每39秒就发生一次网络攻击，相当于每天2244次。（马里兰大学）
4. 2021年，网络犯罪造成的损失达到每年6万亿美元。（网络安全企业）
5. 网络安全失业率为0%，超过100万个职位空缺。（美国劳工统计局首席信息官）
数据安全策略分为 3 个组成部分
广泛的数据安全策略应包含以下关键要素：
1. 风险评估&数据安全的基础知识
网络安全形势一直在发展。它的动态特性意味着没有解决数据安全和风险管理的灵丹妙药。因此，开发数据安全策略的第一步是识别和理解数据安全状态。
要实现这一点，请使用以下组件——数据安全的基础知识：
使组织目标与IT保持一致。了解安全威胁并量化潜在风险的业务影响。
构建面向未来的安全功能，帮助您的组织在不久的将来降低风险，考虑到不断变化的市场动态、运营规模、使用的技术和全球网络安全风险格局。
在您的人员、流程和技术的资源投资之间创建一个最佳的权衡。如果没有安全意识的文化、足够的治理控制和内部必要的熟练人才，高级安全解决方案就无法发挥作用。
制定全面的数据安全和风险管理计划，以减轻安全挑战。
2. 了解云安全性
对于任何必须扩展硬件资源以满足动态用户需求的组织来说，云迁移是不可避免的，因为他们没有必要的资本支出和内部人才来管理基础设施。
当您将敏感业务信息和数据工作负载迁移到云中时，组织必须保护静态、转换和处理过程中的数据。针对基于云的数据工作负载的全面数据安全策略应包含以下要素：
对云基础设施进行分类。根据安全性、成本和性能要求，为数据工作负载选择私有云、公共云和混合云。
加密数据。为了避免数据在Internet上传输时泄露，数据加密确保只有具有解密密钥的预期接收者才能理解您的业务信息。
了解你的责任。云供应商为数据安全提供了共享责任模型：业务组织必须应用强大的治理控制并加密数据，而供应商则保护IT环境免受外部攻击和漏洞。
采用监管标准。HIPAA和ISO 27000系列等框架对在云中处理敏感数据的严格监管的组织施加了最低限度的数据安全和隐私要求。许多组织因为不遵守这些严格的规定而输掉了法律战。这就是为什么为基于云的数据工作负载谨慎地采用安全工具和流程是至关重要的，这些工具和流程可以保证符合适用的框架。
3. 安全意识及文化
数据安全措施的好坏取决于其最薄弱的环节，而这往往归结为人为因素。根据IBM的一项研究，95%的安全事件都是人为因素造成的。
你可以透过加强组织内的保安文化和意识，加强数据安全：
对员工进行网络安全教育，无论他们的技术或专业背景如何。
将最少访问权限原则作为组织策略。
雇佣专门的安全专业人员，特别是在公司的执行决策部门。在执行层面对技术业务和财务决策的网络安全观点对于指导向加强安全态势的增长是有价值的。
自动化ITSM和治理功能，以简化可能导致网络入侵和未经授权的数据访问的日常任务。跟踪正确的IT服务管理（ITSM）指标，以了解组织的安全性能。
总结
最后，保持领先是很重要的。使用企业IT安全领域提供的最新、最好的技术解决方案。如果你觉得这没有必要，那就考虑一下：网络犯罪分子越来越多地使用复杂的手段入侵你的云和内部数据中心网络。尽管存在所有必要的治理控制，但人为错误仍然存在。
下一代数据安全解决方案依靠先进的人工智能功能进行主动和智能的安全防御，了解IT环境和数据工作负载的动态特性，以检测网络上潜在的异常活动。
本文转载自 雪兽软件
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